Jak stworzyć wykres procentowy w Excelu

Tworzenie wykresu procentowego w Excelu umożliwia wizualizację danych, które przedstawiają udziały procentowe w całości. Najczęściej używa się do tego wykresu kołowego lub słupkowego 100% skumulowanego. 

1. Przygotowanie danych:

Pierwszym krokiem jest przygotowanie danych w odpowiednim formacie. Musisz mieć co najmniej dwie kolumny: jedną z nazwami kategorii i drugą z wartościami liczbowymi. Jeśli masz już dane w postaci procentów, możesz przejść do kroku 2. Jeśli masz dane liczbowe, które reprezentują części całości, musisz obliczyć udziały procentowe. 

Aby obliczyć udziały procentowe, podziel każdą wartość liczbową przez sumę wszystkich wartości i pomnóż przez 100. Możesz użyć funkcji SUMA do obliczenia sumy wszystkich wartości. 

2. Wstawienie wykresu kołowego:

Zaznacz dane, które chcesz uwzględnić na wykresie, i przejdź do zakładki "Wstawianie" na wstążce Excela. W sekcji "Wykresy" znajdź ikonę wykresu kołowego. Kliknij na nią, aby rozwinąć menu z różnymi typami wykresów kołowych. 

Wybierz odpowiedni typ wykresu kołowego. Możesz wybrać prosty wykres kołowy, wykres kołowy 3-W lub wykres pierścieniowy. Wybierz typ, który najlepiej pasuje do twoich danych i preferencji. 

3. Dostosowanie wykresu kołowego:

Po wstawieniu wykresu kołowego, możesz dostosować jego wygląd, dodając tytuł, etykiety danych i inne elementy. 

Kliknij na wykresie prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję "Formatuj serię danych". W panelu formatowania możesz zmienić kolory, style i inne parametry wykresu. 

Możesz również dodać etykiety danych, klikając na ikonę plusa (+) w prawym górnym rogu wykresu. W menu, które się pojawi, zaznacz pole wyboru obok "Etykiety danych". W opcjach etykiet danych możesz wybrać, czy chcesz wyświetlać wartości procentowe, nazwy kategorii czy obie te wartości. 

4. Wstawienie wykresu słupkowego 100% skumulowanego:

Jeśli chcesz użyć wykresu słupkowego 100% skumulowanego, zaznacz dane, które chcesz uwzględnić na wykresie, i przejdź do zakładki "Wstawianie" na wstążce Excela. W sekcji "Wykresy" znajdź ikonę wykresu słupkowego 100% skumulowanego. 

Wybierz odpowiedni typ wykresu słupkowego 100% skumulowanego. Możesz wybrać wykres słupkowy 100% skumulowany lub wykres słupkowy 100% skumulowany 3-W. 

5. Dostosowanie wykresu słupkowego 100% skumulowanego:

Po wstawieniu wykresu słupkowego 100% skumulowanego, możesz dostosować jego wygląd, dodając tytuł, etykiety osi, legendę i inne elementy. 

Kliknij na wykresie prawym przyciskiem myszy i wybierz opcję "Formatuj wykres". W panelu formatowania możesz zmienić kolory, czcionki i inne parametry wykresu. 

Możesz również dodać etykiety danych, klikając na ikonę plusa (+) w prawym górnym rogu wykresu. W menu, które się pojawi, zaznacz pole wyboru obok "Etykiety danych". W opcjach etykiet danych możesz wybrać, czy chcesz wyświetlać wartości procentowe, nazwy kategorii czy obie te wartości.

Komentarze

Prześlij komentarz

Popularne posty z tego bloga

Analiza danych z użyciem Power Query w Excelu

Power Query to narzędzie wbudowane w Excela, które umożliwia pobieranie, przekształcanie i ładowanie danych z różnych źródeł, takich jak pliki CSV, bazy danych, internetowe API i wiele innych. Dzięki Power Query można łatwo manipulować dużymi zestawami danych bez konieczności ręcznego ich przekształcania w arkuszu.  W tym artykule poznasz podstawy Power Query oraz dowiesz się, jak pobierać i przekształcać dane, aby ułatwić analizę w Excelu.  Krok 1: Jak włączyć Power Query Jeśli korzystasz z wersji Excel 2016 lub nowszej, Power Query jest już wbudowane i dostępne w zakładce Dane. W starszych wersjach Excela (Excel 2010 i Excel 2013) można pobrać Power Query jako dodatek.  W zakładce Dane znajdziesz opcję Pobierz dane, z której możesz korzystać, aby połączyć się z różnymi źródłami danych. Krok 2: Pobieranie danych z różnych źródeł Jedną z najważniejszych zalet Power Query jest możliwość łatwego pobierania danych z różnych źródeł. Aby pobrać dane:  Kliknij Dane -> P...
Read more »

Analiza statystyczna za pomocą wbudowanych funkcji Excela

Excel oferuje szeroki wachlarz wbudowanych funkcji statystycznych, które pozwalają na przeprowadzanie różnorodnych analiz danych bez konieczności korzystania z dodatkowych narzędzi. Chociaż Excel nie zastąpi specjalistycznych programów statystycznych, jest wystarczający do wielu podstawowych i średnio zaawansowanych analiz. Poniżej omówię najczęściej używane funkcje i ich zastosowania, pamiętając o unikaniu list.  Statystyki opisowe: Do opisu danych służą funkcje obliczające miary tendencji centralnej i rozproszenia. Funkcja ŚREDNIA oblicza średnią arytmetyczną z podanego zakresu komórek. Funkcja MEDIANA zwraca medianę, czyli wartość środkową w uporządkowanym zbiorze danych. Funkcja MODA.JEDN (w starszych wersjach MODA) znajduje najczęściej występującą wartość w zbiorze. Do pomiaru rozproszenia służą funkcje ODCH.STANDARDOWE.PRÓB (dla próby) i ODCH.STANDARDOWE.POPUL (dla populacji), które obliczają odchylenie standardowe. Funkcja WARIANCJA.PRÓB i WARIANCJA.POPUL obliczają wariancję...
Read more »

Importowanie Danych z Innych Aplikacji do Excela

Excel jest wszechstronnym narzędziem do analizy i wizualizacji danych. Często jednak dane, które chcemy analizować, znajdują się w różnych aplikacjach lub plikach. Na szczęście Excel udostępnia szereg metod importowania danych z różnorodnych źródeł, co umożliwia ich efektywne przetwarzanie i analizę. W tym artykule omówimy najpopularniejsze sposoby importu danych do Excela. Importowanie danych z plików tekstowych, takich jak CSV (Comma Separated Values) i TXT, jest powszechną praktyką wymiany danych między aplikacjami. Aby zaimportować dane z takiego pliku, otwieramy Excela i przechodzimy do zakładki „Dane”. Tam, w grupie „Pobieranie i przekształcanie danych”, klikamy opcję „Z tekstu/CSV”. Następnie wybieramy plik z danymi i klikamy „Importuj”. W oknie dialogowym „Podgląd” mamy możliwość dostosowania ustawień importu, takich jak separator kolumn (na przykład przecinek, średnik, tabulator) i kodowanie znaków. Po dokonaniu ustawień klikamy „Załaduj”, aby zaimportować dane do arkusza....
Read more »